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摘要:
在分析普通混凝土强度影响因素基础上,选取混凝土配料中7个因素作为输入值,混凝土28 d强度作为输出值建立了混凝土强度预测的BP网络模型.讨论了模型的学习样本、网络参数对预测精度的影响,选出最佳网络参数配置.实例证明模型预测精度高.
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文献信息
篇名 普通混凝土强度预测的BP神经网络模型
来源期刊 长安大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 BP 混凝土强度 预测 网络参数
年,卷(期) 2003,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 50-52
页数 3页 分类号 TU528.1
字数 2873字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1671-8879.2003.03.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨志远 西安科技学院材料工程系 59 409 12.0 17.0
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研究主题发展历程
节点文献
BP
混凝土强度
预测
网络参数
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长安大学学报(自然科学版)
双月刊
1671-8879
61-1393/N
大16开
西安市南二环路中段
52-137
1981
chi
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