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摘要:
提出了基于BP神经网络的PID控制算法在柴油机齿条位置控制系统中的应用,把传统的PID控制和BP(误差反向传播)神经网络控制相结合,采用"先离线学习,后在线控制"的思想实现了齿条位置闭环的自适应控制.初步实验结果表明,该控制算法能满足齿条位移控制的性能指标,且其稳态特性较好,克服静摩擦的效果令人满意.
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文献信息
篇名 神经网络自适应PID控制在柴油机齿条位置控制中的应用
来源期刊 内燃机学报 学科 工学
关键词 柴油机 电控单元 齿条位移 比例、积分、微分(PID)控制 神经网络
年,卷(期) 2003,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 253-256
页数 4页 分类号 TK412|TP273
字数 1647字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-0909.2003.04.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张德江 长春工业大学电气与电子工程学院 89 641 14.0 23.0
2 李慧 长春工业大学电气与电子工程学院 84 264 8.0 14.0
4 林志琦 长春工业大学电气与电子工程学院 39 206 6.0 13.0
7 李文学 长春工业大学电气与电子工程学院 5 67 4.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
柴油机
电控单元
齿条位移
比例、积分、微分(PID)控制
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
内燃机学报
双月刊
1000-0909
12-1086/TK
大16开
天津市卫津路92号
6-74
1983
chi
出版文献量(篇)
2019
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3
总被引数(次)
33491
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