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摘要:
提出根据手爪上的多个指力传感器的输出变化,通过数据融合方法得到腕力的数值.研制了标定腕力与手爪上指力之间关系的实验台,进行了标定实验.采用径向基函数神经元网络对实验数据进行训练,得到融合网络的权值.融合结果与实测结果相当吻合.
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文献信息
篇名 基于多传感器数据融合的机器人腕力测量
来源期刊 仪器仪表学报 学科 工学
关键词 多传感器 数据融合 人工神经元网络 机器人
年,卷(期) 2003,(3) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 286-290,294
页数 6页 分类号 TP2
字数 3558字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0254-3087.2003.03.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐科军 合肥工业大学自动化研究所 257 3454 31.0 42.0
3 刘扬 合肥工业大学自动化研究所 12 64 5.0 7.0
4 梅涛 中科院合肥智能机械研究所 14 1645 9.0 14.0
5 童利标 合肥工业大学自动化研究所 7 134 5.0 7.0
8 李巧利 合肥工业大学自动化研究所 2 12 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
多传感器
数据融合
人工神经元网络
机器人
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
仪器仪表学报
月刊
0254-3087
11-2179/TH
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
2-369
1980
chi
出版文献量(篇)
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