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摘要:
针对联合卡尔曼滤波器对系统模型和系统噪声先验知识依赖性过强的局限性,基于H∞滤波对系统模型和噪声等不确定性因素具有极强的鲁棒性能的特点,介绍了一种H∞滤波的分散化技术,并在此基础上提出了联合H∞滤波算法,给出了信息分配方式,并对其性能作了详细的分析,指出该算法能有效解决局部滤波器测量更新之间的相关性问题.对MIMU/GPS/HMR组合导航系统进行了计算机仿真,仿真结果表明,该联合H∞滤波算法虽然不是最优的,但是其状态估计精度仍然要优于分散H∞滤波器的估计精度.
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关键词云
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文献信息
篇名 联合H∞滤波算法及其在组合导航系统中的应用研究
来源期刊 数据采集与处理 学科 交通运输
关键词 联合卡尔曼滤波 H∞滤波 组合导航
年,卷(期) 2003,(4) 所属期刊栏目 理论与试验研究
研究方向 页码范围 418-422
页数 5页 分类号 U166.123
字数 2501字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-9037.2003.04.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周百令 东南大学仪器科学与工程系 106 1086 17.0 23.0
2 黄丽斌 东南大学仪器科学与工程系 25 306 12.0 16.0
3 单茂华 东南大学仪器科学与工程系 7 132 6.0 7.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
联合卡尔曼滤波
H∞滤波
组合导航
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数据采集与处理
双月刊
1004-9037
32-1367/TN
大16开
南京市御道街29号1016信箱
28-235
1986
chi
出版文献量(篇)
3235
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7
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25271
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