基于粗糙集与神经网络集成的内燃机故障诊断

• 作者: 冯志鹏 宋希庚 薛冬新
• 来源期刊: 内燃机学报
• 学科: 工学
• 关键词: 故障诊断 粗糙集 神经网络
• 年，卷（期）: 2003,（1）
• 页码范围: 75-80
• 页数: 6页
• 分类号: TK428
• 字数: 5328字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-0909.2003.01.016

摘要

鉴于粗糙集理论对于决策系统的约简处理能力以及神经网络的自组织聚类和非线性映射功能,提出了应用SOM网络-粗糙集-BP网络集成进行故障诊断的方案:应用SOM网络离散化故障诊断数据中的连续属性值;基于粗糙集理论计算诊断决策系统的约简,根据实际需要确定最优决策系统;在最优决策系统的基础上设计BP网络进行故障诊断.柴油机的实际诊断结果验证了将神经网络与粗糙集理论相结合进行故障诊断的可行性.在数据充分的条件下,该方案可以推广应用于其它机械设备.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋希庚	大连理工大学内燃机研究所	104	1725	23.0	37.0
2	薛冬新	大连理工大学内燃机研究所	78	1302	19.0	34.0
3	冯志鹏	大连理工大学内燃机研究所	9	510	9.0	9.0