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摘要:
拱泥机器人是一种在水下泥土中按规划轨迹运动的水下特种机器人,用于替代目前沉船打捞中潜水员攻打千斤洞的手工作业.精确且可靠的定位系统是拱泥机器人研究中的一项关键技术.本文通过对机器人的结构与运动过程分析,设计了拱泥机器人的定位系统.利用卡尔曼滤波对机器人冗余的位置信息进行数据融合,数据融合算法的仿真结果表明该方法能有效地提高定位精度,同时提高了定位系统的可靠性.
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文献信息
篇名 拱泥机器人定位系统研究
来源期刊 机床与液压 学科 工学
关键词 移动机器人 卡尔曼滤波 数据融合
年,卷(期) 2003,(5) 所属期刊栏目 设计与研究
研究方向 页码范围 8-10
页数 3页 分类号 TP24
字数 2718字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3881.2003.05.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孟庆鑫 哈尔滨工程大学机电学院 292 2385 24.0 33.0
2 王岚 哈尔滨工程大学机电学院 53 624 16.0 23.0
3 王以伦 哈尔滨工程大学机电学院 22 212 9.0 13.0
4 杨清梅 哈尔滨工程大学机电学院 18 126 6.0 11.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
移动机器人
卡尔曼滤波
数据融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机床与液压
半月刊
1001-3881
44-1259/TH
大16开
广州市黄埔区茅岗路828号
46-40
1973
chi
出版文献量(篇)
20801
总下载数(次)
44
总被引数(次)
104386
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导