基于BP神经网络的交通影响预测模型

• 作者: 王晓宁 裴玉龙
• 来源期刊: 哈尔滨工业大学学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: BP网络 交通影响预测 饱和度 误差分析
• 年，卷（期）: 2004,（8）
• 页码范围: 1034-1037
• 页数: 4页
• 分类号: U491
• 字数: 2949字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0367-6234.2004.08.012

摘要

对建设项目进行交通影响分析越来越受到交通工程专家和规划管理部门的重视,如何科学预测项目建成后对周围路网的交通影响一直是交通影响分析理论和实践中的重要问题.根据人工神经网络的基本原理,利用三层BP网络,建立了输入变量是建设项目产生的交通量、路网中各路段的背景饱和度、离开建设项目的距离,输出变量是项目建成后路段饱和度的交通影响预测模型,并以哈尔滨国际会展体育中心为例,详细介绍模型的建立过程.模型预测值与实际值之间的相对误差＜5%,拟合度达到0.99.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	裴玉龙	哈尔滨工业大学交通科学与工程学院	171	4469	36.0	58.0
2	王晓宁	哈尔滨工业大学交通科学与工程学院	22	250	9.0	15.0