一种多组并联模糊神经网络用于信息融合诊断

• 作者: 王天宇 董彩凤
• 来源期刊: 哈尔滨工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 多信息融合 故障诊断 模糊神经网络 汽轮发电机组
• 年，卷（期）: 2004,（3）
• 页码范围: 324-327,343
• 页数: 5页
• 分类号: TP206
• 字数: 3395字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0367-6234.2004.03.014

摘要

研究了诊断对象多方位信息的综合利用,讨论了数据层融合的加权自适应最小平方估计、关联及特征层融合的模糊处理,并提出了一种新型的多组并联的模糊神经网络故障识别方法.在汽轮发电机组故障诊断中,解决了繁多种类的大量数据的快速处理,利用整体协调优势,提高了复杂设备并发故障诊断的精确度,并给出了应用实例.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王天宇	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	8	57	5.0	7.0
2	董彩凤	哈尔滨工业大学航天学院	7	63	4.0	7.0