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摘要:
神经网络系统具有自学习和自适应的能力,同时有很强的容错性和鲁棒性,适用于处理难于语言化的模式信息.本文采用CCD图像传感器与PC/104总线相结合的硬件系统,运用神经网络的模式识别功能,实现了有引导线环境下移动机器人的寻线控制,仿真研究与实际运行表明了该方法的有效性,提高了移动机器人的智能化水平.
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文献信息
篇名 基于神经网络的移动机器人寻线控制
来源期刊 四川大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 神经网络 CCD传感器 PC/104 模式识别
年,卷(期) 2004,(z1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 645-648
页数 4页 分类号 TP24
字数 2057字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0490-6756.2004.z1.151
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄玉清 西南科技大学信控学院 109 732 14.0 20.0
2 张晓琴 西南科技大学信控学院 13 78 5.0 8.0
传播情况
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引文网络
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2014(1)
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
CCD传感器
PC/104
模式识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
四川大学学报(自然科学版)
双月刊
0490-6756
51-1595/N
大16开
成都市九眼桥望江路29号
62-127
1955
chi
出版文献量(篇)
5772
总下载数(次)
10
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