基于小波--神经网络模拟电路故障诊断方法的研究

• 作者: 何怡刚 吴杰 谢宏
• 来源期刊: 仪器仪表学报
• 学科: 工学
• 关键词: 小波系数 神经网络 故障诊断 故障特征 信号预处理器
• 年，卷（期）: 2004,（5）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 672-675
• 页数: 4页
• 分类号: TN7
• 字数: 2730字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0254-3087.2004.05.029

摘要

对模拟电路提出了一种基于小波神经网络的故障诊断方法,该法用小波变换作为故障信号的预处理器,大大地减少了神经网络的输入数目,从而简化了神经网络的结构和减少了它的训练时间,并提高了辨识故障类别的能力.在简介该法故障诊断的基本原理后对实例电路进行了故障划类,小波函数及故障特征选择,给出了计算故障类别特征的仿真编程及故障类别的识别方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何怡刚	湖南大学电气与信息工程学院	426	5127	34.0	51.0
2	谢宏	湖南大学电气与信息工程学院	52	377	11.0	18.0
3	吴杰	湖南大学电气与信息工程学院	44	585	12.0	23.0