基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
提出了一种基于粒子群优化算法的移动机器人全局路径规划方法.该方法首先进行环境地图建模,通过坐标变换在路径的起点与终点之间建立新地图,然后利用粒子群优化算法获得一条全局最优路径.该方法模型简单,算法复杂度低,收敛速度快,而且模型不依赖于障碍物的形状.仿真实验证实了该方法的有效性.
推荐文章
基于粒子群算法的移动机器人路径规划
移动机器人
路径规划
链接图
Dijkstra算法
粒子群算法
基于粒子群算法的移动机器人全局最优路径规划
移动机器人
粒子群优化算法
全局最优路径规划
栅格法
一种基于粒子群算法的移动机器人路径规划方法
路径规划
粒子群
适应度函数
神经网络
基于粒子群三次样条优化的移动机器人路径规划算法
移动机器人
路径规划
粒子群优化
三次样条
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于粒子群优化算法的移动机器人全局路径规划
来源期刊 控制与决策 学科 工学
关键词 移动机器人 路径规划 粒子群优化算法
年,卷(期) 2005,(9) 所属期刊栏目 短文
研究方向 页码范围 1052-1055,1060
页数 5页 分类号 TP24
字数 3641字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-0920.2005.09.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 席裕庚 上海交通大学自动化研究所 217 6520 41.0 71.0
2 陈卫东 上海交通大学自动化研究所 95 2775 28.0 49.0
3 孙波 上海交通大学自动化研究所 16 317 6.0 16.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (8)
共引文献  (67)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (189)
同被引文献  (246)
二级引证文献  (896)
1983(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1985(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1987(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1989(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2001(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2005(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2006(5)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(0)
2007(8)
  • 引证文献(7)
  • 二级引证文献(1)
2008(22)
  • 引证文献(15)
  • 二级引证文献(7)
2009(32)
  • 引证文献(16)
  • 二级引证文献(16)
2010(28)
  • 引证文献(15)
  • 二级引证文献(13)
2011(46)
  • 引证文献(15)
  • 二级引证文献(31)
2012(56)
  • 引证文献(18)
  • 二级引证文献(38)
2013(82)
  • 引证文献(23)
  • 二级引证文献(59)
2014(84)
  • 引证文献(11)
  • 二级引证文献(73)
2015(105)
  • 引证文献(12)
  • 二级引证文献(93)
2016(129)
  • 引证文献(16)
  • 二级引证文献(113)
2017(136)
  • 引证文献(10)
  • 二级引证文献(126)
2018(164)
  • 引证文献(10)
  • 二级引证文献(154)
2019(143)
  • 引证文献(12)
  • 二级引证文献(131)
2020(44)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(41)
研究主题发展历程
节点文献
移动机器人
路径规划
粒子群优化算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制与决策
月刊
1001-0920
21-1124/TP
大16开
沈阳东北大学125信箱
1986
chi
出版文献量(篇)
7031
总下载数(次)
20
总被引数(次)
141238
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导