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摘要:
探讨将主成分分析方法应用于高光谱图像压缩.对扫帚式高光谱成像仪(PHI)图像应用主成分分析的方法,发现能量主要集中在少数几个特征值中,这就为压缩提供了可能.使用峰值信噪比(PSNR)及分类准确率来评估该方法的可行性.实验证实了该算法的有效性.
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文献信息
篇名 一种基于主成分分析的高光谱图像压缩方法
来源期刊 无线电工程 学科 工学
关键词 主成分分析 高光谱图像 压缩
年,卷(期) 2005,(9) 所属期刊栏目 专题技术研究
研究方向 页码范围 53-54
页数 2页 分类号 TN911.73
字数 1923字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-3106.2005.09.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 苏令华 10 69 5.0 8.0
2 张绍荣 1 9 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
主成分分析
高光谱图像
压缩
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
无线电工程
月刊
1003-3106
13-1097/TN
大16开
河北省石家庄市174信箱215分箱
18-150
1971
chi
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