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摘要:
为了提高工程车辆传动系统效率,保持液力变矩器工作在高效区,提出了基于径向基函数神经网络的工程车辆自动变速控制方法,利用车辆传动试验台换挡控制试验的数据作为学习样本,采用遗传算法对径向基网络进行训练,并进行了验证性的仿真试验.仿真结果表明:该算法收敛速度快,能够满足工程车辆对换挡实时性的要求,可以根据车辆运行状态确定最佳挡位,并能够保证液力变矩器经常工作在高效区.
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文献信息
篇名 基于遗传算法的工程车辆自动变速神经网络控制
来源期刊 中国公路学报 学科 交通运输
关键词 机械工程 工程车辆 遗传算法 自动变速 径向基函数 神经网络 仿真试验
年,卷(期) 2006,(1) 所属期刊栏目 汽车与机械工程
研究方向 页码范围 117-121
页数 5页 分类号 U415.51
字数 3445字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-7372.2006.01.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵丁选 吉林大学机械科学与工程学院 151 1802 21.0 31.0
2 尚涛 吉林大学机械科学与工程学院 42 453 12.0 20.0
3 张红彦 吉林大学机械科学与工程学院 25 303 10.0 17.0
4 陈宁 吉林大学机械科学与工程学院 14 113 8.0 10.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
机械工程
工程车辆
遗传算法
自动变速
径向基函数
神经网络
仿真试验
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国公路学报
月刊
1001-7372
61-1313/U
大16开
西安市南二环路中段长安大学内
52-194
1988
chi
出版文献量(篇)
3614
总下载数(次)
9
总被引数(次)
77339
论文1v1指导