基于粗糙集与支持向量机的发动机故障诊断研究

• 作者: 周瑞 杨建国
• 来源期刊: 内燃机学报
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集 支持向量机 故障诊断 发动机
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 页码范围: 379-383
• 页数: 5页
• 分类号: TK421.6
• 字数: 4529字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-0909.2006.04.016

摘要

在提取发动机气门机构故障特征的基础上,提出了采用粗糙集和支持向量机相结合的故障诊断方法.首先,基于粗糙集理论对故障诊断决策表进行属性约简,然后在最优决策属性的基础上使用支持向量机分类器对故障进行分类.实际诊断结果验证了采用粗糙集与支持向量机相结合的方法对故障进行诊断的可行性与有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周瑞	哈尔滨工业大学能源与动力工程学院	14	187	8.0	13.0
2	杨建国	哈尔滨工业大学汽车工程学院	112	1364	21.0	29.0