原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
在对生物神经系统结构与功能进行分析和借鉴的基础上,采用模块化分散递阶控制技术对仿生六足爬行机器人进行实时控制,解决了仿生六足机器人实时精确运动控制的问题,并在机器人关节控制模块中运用了模糊小波神经网络控制,实现了机器人肢体运动的快速精确跟踪;通过Matlab进行的轨迹跟踪仿真试验证实:机器人步行足的运动轨迹与期望曲线基本吻合,具有较好的跟踪特性,且误差曲线快速收敛,静态误差趋近于零;由此表明,该机器人控制系统可靠性高,实时性强,具有较好的动、静态特性,以及良好的抗干扰能力和自适应能力,克服了传统控制方法存在的控制模型难以建立、对环境适应能力差等缺点,为仿生六足爬行机器人的进一步研究奠定了坚实的基础.
推荐文章
仿生六足步进机器人的设计
机器人
单片机
步进电机
基于水下六足机器人腿部运动控制问题研究
爬游六足机器人
平行间距控制算法
正逆运动学解
Simulink仿真
机器人控制策略
仿生六足机器人图像采集卡USB驱动技术研究
仿生六足机器人
图像采集卡
USB接口
设备驱动程序
基于CPG的六足机器人运动步态控制方法
六足机器人
运动步态控制
中枢模式发生器
Hopf振荡器
联合仿真
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 仿生六足爬行机器人运动控制技术研究
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 ARM DSP CAN总线 仿生六足爬行机器人 运动控制技术
年,卷(期) 2006,(3) 所属期刊栏目 工业控制
研究方向 页码范围 348-350
页数 3页 分类号 TP242
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1671-4598.2006.03.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 罗庆生 北京理工大学机电工程学院 110 1158 17.0 29.0
2 韩宝玲 北京理工大学机械与车辆工程学院 82 1012 16.0 28.0
3 毛新 北京理工大学机电工程学院 3 48 3.0 3.0
4 杨立辉 北京理工大学机电工程学院 2 35 2.0 2.0
5 武坤 北京理工大学机电工程学院 3 21 2.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (18)
同被引文献  (37)
二级引证文献  (68)
2006(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2007(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2008(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2009(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2010(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2011(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2012(5)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(4)
2013(6)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(3)
2014(5)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(3)
2015(15)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(14)
2016(9)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(7)
2017(8)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(7)
2018(17)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(17)
2019(12)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(10)
2020(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
ARM
DSP
CAN总线
仿生六足爬行机器人
运动控制技术
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
出版文献量(篇)
0
总下载数(次)
0
总被引数(次)
0
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导