基于遗传算法的工业以太网环型拓扑优化

• 作者: 张奇智 顾凯
• 来源期刊: 控制理论与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 工业以太网 交换机 网络设计 拓扑优化 遗传算法
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 597-600
• 页数: 4页
• 分类号: TP293
• 字数: 3610字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8152.2006.04.019

摘要

为了改善交换式工业以太网的网络性能,给出了其采用环形拓扑时的设计原则,并把它们等价为一个带约束条件的网络优化问题.然后通过设计遗传算法来寻找该优化问题的解,为避免遗传算法的早熟收敛,在进化过程中采用了基于混沌迁移的伪并行进化方案.最后针对一个仿真例子,对比了基于遗传算法进行拓扑优化前后的网络性能,仿真结果验证了该优化方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张奇智	上海交通大学自动化系	11	277	8.0	11.0
2	顾凯	中广核工程技术有限公司设计部	1	8	1.0	1.0