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摘要:
采用BP网络,利用位置逆解结果,通过训练学习,实现操作从关节变量空间到工作变量空间的非线性映射,从而求出6-SPS并联机器人的正运动学解.为提高正解结果精度,引进辅助网络,运用Kalman 滤波器进行误差补偿,并给出了并联机器人的仿真实例.仿真结果表明,该法计算精度高且计算速度满足实时控制的要求.
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文献信息
篇名 神经网络求6-SPS并联机器人正运动学精确解
来源期刊 齐齐哈尔大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 并联机器人 正运动学 神经网络 Kalman 滤波器 误差补偿
年,卷(期) 2006,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 67-70
页数 4页 分类号 TP183|TH113.2
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-984X.2006.02.030
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 景旭 西北农林科技大学信息工程学院 40 213 9.0 12.0
2 邢殿福 齐齐哈尔大学理学院 10 24 3.0 3.0
3 杜志涛 齐齐哈尔大学理学院 6 14 2.0 3.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
并联机器人
正运动学
神经网络
Kalman 滤波器
误差补偿
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
齐齐哈尔大学学报(自然科学版)
双月刊
1007-984X
23-1419/N
大16开
齐齐哈尔市文化大街42号
14-103
1979
chi
出版文献量(篇)
3573
总下载数(次)
8
总被引数(次)
8631
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