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摘要:
行车时间估计和最优路径选择是智能交通系统中的研究热点,特别是对于车辆导航系统更具有深远的意义.首先以传统的交通流理论为基础,采用间接模型和动力学模型进行行车时间估计,通过仿真实验比较了两模型的优劣,并使用实测数据分析得到的车流量信息对动力学模型进行改进.然后使用Dijkstra算法寻找出静态状态下的最优路径,再结合前面建立的时间估计模型,给出了适用于动态随机状态下的路径寻优算法,用于解决路段行车时间期望随出发时刻动态变化的问题.最后指出了交通实时信息对解决动态随机最优路线问题的重要性,并结合卡尔曼滤波算法对路段相关的情况作了进一步讨论.
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文献信息
篇名 高速公路行车时间估计和最优路径
来源期刊 数学的实践与认识 学科 数学
关键词 行车时间估计 动态最优路径 智能交通系统 车辆导航系统
年,卷(期) 2006,(7) 所属期刊栏目 建模
研究方向 页码范围 31-43
页数 13页 分类号 O29
字数 9475字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-0984.2006.07.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 苗瑞 大连海事大学信息工程学院 2 10 2.0 2.0
2 许小可 大连海事大学信息工程学院 6 45 5.0 6.0
3 孟凡志 大连海事大学信息工程学院 4 16 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
行车时间估计
动态最优路径
智能交通系统
车辆导航系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数学的实践与认识
半月刊
1000-0984
11-2018/O1
16开
北京大学数学科学学院
2-809
1971
chi
出版文献量(篇)
15632
总下载数(次)
52
总被引数(次)
67673
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