基于Log-gabor子空间特征优化的旋转不变纹理检索

• 作者: 张晔 胡正平
• 来源期刊: 哈尔滨工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 纹理图像检索 机器学习 相似性度量 子空间特征选择
• 年，卷（期）: 2006,（5）
• 页码范围: 669-672
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3607字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0367-6234.2006.05.002

摘要

针对传统基于内容的纹理图像检索方法中抽取固定特征和相似性度量存在累积误差的不足,提出一种新的基于学习的Log-gabor子空间特征优化的旋转不变纹理图像检索方法.首先根据Log-gabor分解的幅度和相位构造旋转不变多尺度广义粗糙度纹理描述子;然后一方面通过支持向量机粗分类器缩小被检索图像的分类范围,另一方面通过有监督训练构造支持向量特征选择器,选择优化的自适应纹理描述特征作为进一步检索的输入;在相似性度量过程中提出特征量化消除累积误差的影响.仿真实验结果表明,算法对任意角度纹理图像的检索都具有较好的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡正平	哈尔滨工业大学信息工程系	160	1215	17.0	28.0
5	张晔	哈尔滨工业大学信息工程系	108	943	17.0	25.0