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摘要:
讨论了大失准角情况下,惯性导航系统(INS)初始对准的非线性误差模型,分析了无轨迹卡尔曼滤波原理,提出将无轨迹卡尔曼滤波(UKF)技术应用于惯性导航系统初始对准角估计中,进行了静基座状态下的初始对准仿真.仿真结果表明,在方位误差角为大角度,水平误差角为小量的情形下,无轨迹卡尔曼滤波比扩展卡尔曼滤波(EKF)对准时间更快,估计精度更高.当角三个分量均为小量时,无轨迹卡尔曼滤波也具有很好的性能.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于无轨迹卡尔曼滤波的大失准角INS初始对准
来源期刊 系统仿真学报 学科 交通运输
关键词 惯性导航 初始对准 非线性滤波 无轨迹卡尔曼滤波
年,卷(期) 2006,(1) 所属期刊栏目 信息、控制与仿真
研究方向 页码范围 173-175,180
页数 4页 分类号 U666.12
字数 2866字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-731X.2006.01.044
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高亚楠 北京理工大学信息科学技术学院自动控制系 10 212 9.0 10.0
2 陈家斌 北京理工大学信息科学技术学院自动控制系 125 1283 20.0 28.0
3 周战馨 北京理工大学信息科学技术学院自动控制系 3 59 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
惯性导航
初始对准
非线性滤波
无轨迹卡尔曼滤波
研究起点
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系统仿真学报
月刊
1004-731X
11-3092/V
大16开
北京市海淀区永定路50号院
82-9
1989
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