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摘要:
分析了人工势场模型存在的目标不可到达问题(GNRON)和由于局部最优解的存在而产生的死锁问题,提出了一种建立在改进人工势场模型上的基于遗传算法的最优路径搜索方法.仿真结果验证了本模型的有效性,能有效的解决由于人工势场模型缺陷而带来的路径规划问题.
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文献信息
篇名 基于混合人工势场-遗传算法的移动机器人路径规划仿真研究
来源期刊 系统仿真学报 学科 工学
关键词 人工势场模型 移动机器人 路径规划 遗传算法
年,卷(期) 2006,(3) 所属期刊栏目 仿真技术应用
研究方向 页码范围 774-777
页数 4页 分类号 TP242
字数 3226字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-731X.2006.03.061
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王耀南 湖南大学智能自动化重点实验室 624 12897 53.0 86.0
2 况菲 湖南大学智能自动化重点实验室 5 201 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
人工势场模型
移动机器人
路径规划
遗传算法
研究起点
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期刊影响力
系统仿真学报
月刊
1004-731X
11-3092/V
大16开
北京市海淀区永定路50号院
82-9
1989
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