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摘要:
实际系统中存在的各种不确定性和非线性将使估计精度降低、卡尔曼滤波发散.针对这些问题,文章提出了基于H(8)滤波算法的BP网络自适应滤波技术,采用H(8)滤波算法在线调节BP网络的权值,并应用在SISN/GPS中.仿真结果表明,该网络具有较好的鲁棒性,其精度与H(8)滤波算法的精度相当.
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基于BP人工神经网络的GPS/SINS组合导航算法
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GPS/SINS
组合导航算法
仿真算例
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文献信息
篇名 基于H∞滤波算法的BP网络在SINS/GPS中的应用
来源期刊 海军航空工程学院学报 学科 工学
关键词 H(8)滤波 BP网络 SINS/GPS
年,卷(期) 2007,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 625-628
页数 4页 分类号 TP13
字数 2636字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-1522.2007.06.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 戴邵武 海军航空工程学院控制工程系 89 376 9.0 15.0
2 路燕 海军航空工程学院控制工程系 2 18 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
H(8)滤波
BP网络
SINS/GPS
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
海军航空工程学院学报
双月刊
1673-1522
37-1311/V
大16开
山东省烟台市二马路188号
1984
chi
出版文献量(篇)
2843
总下载数(次)
7
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