基于免疫进化非选择机制的移动机器人路径规划算法研究

• 作者: 张泽明 王煦法 罗文坚
• 来源期刊: 电子与信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 移动机器人 人工免疫 进化非选择 动态环境 路径规划
• 年，卷（期）: 2007,（8）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 1987-1991
• 页数: 5页
• 分类号: TP242
• 字数: 5049字
• 语种: 中文

摘要

该文提出了一种基于免疫进化非选择机制的移动机器人路径规划算法(MRPPA-IENS).该算法通过非选择操作来避免进化过程中糟糕个体的产生,使得较优个体能较早地生成,加快算法的收敛速度;同时,算法引入基因重组操作以维持群体的多样性,防止"早熟收敛".仿真实验结果表明,该文所提出的MRPPA-IENS算法是一种有效的移动机器人路径规划算法,在障碍物完全已知的静态环境和部分已知的动态环境中均优于传统进化算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王煦法	中国科学技术大学计算机科学技术系	191	4142	33.0	58.0
2	张泽明	中国科学技术大学计算机科学技术系	14	94	4.0	9.0
3	罗文坚	中国科学技术大学计算机科学技术系	31	691	14.0	26.0