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摘要:
在蜂窝网无线定位技术中,非视距(NLOS)误差的存在使定位性能急剧下降.该文提出了一种针对NLOS环境的基于卡尔曼滤波(KF)的动态跟踪定位算法.算法首先利用有偏卡尔曼滤波器的对测量值进行重构,然后利用重构后的测量值进行卡尔曼定位,并引入推算机制加以修正.实验结果表明,该方法在极为恶劣的NLOS环境下也能够获得很高的定位精度.
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文献信息
篇名 基于卡尔曼滤波的测量值重构及定位算法
来源期刊 电子与信息学报 学科 工学
关键词 无线定位 卡尔曼滤波 非视距误差
年,卷(期) 2007,(7) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 1551-1555
页数 5页 分类号 TN929.5
字数 4961字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘琚 山东大学信息科学与工程学院 112 1598 21.0 36.0
5 黄清明 山东大学信息科学与工程学院 1 23 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
无线定位
卡尔曼滤波
非视距误差
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子与信息学报
月刊
1009-5896
11-4494/TN
大16开
北京市北四环西路19号
2-179
1979
chi
出版文献量(篇)
9870
总下载数(次)
11
总被引数(次)
95911
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导