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摘要:
在RFM模型的基础上,根据具体行业的特点,提出了客户重要度测量模型,并且利用数据挖掘技术--决策树算法进行核心客户的特征提取,最后就某一企业的实际情况进行实证研究,为企业进行一对一营销或客户服务提供支持.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于数据挖掘技术的核心客户的识别
来源期刊 福建师范大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 数据挖掘 核心客户 客户重要度
年,卷(期) 2007,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 56-60
页数 5页 分类号 TP311|TP312.3
字数 4082字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-5277.2007.04.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈智勤 福建师范大学数学与计算机科学学院 8 50 3.0 7.0
2 黄剑辉 福州大学管理学院 5 19 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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2020(2)
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  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
核心客户
客户重要度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福建师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-5277
35-1074/N
大16开
福建省福州市福建师范大学旗山校区
34-43
1956
chi
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