基于Mean Shift的目标平移与旋转跟踪

• 作者: 朱善安 王长军
• 来源期刊: 中国图象图形学报
• 学科: 工学
• 关键词: 梯度方向分布 Bhattacharyya相似度 Mean Shift 旋转与平移 目标跟踪
• 年，卷（期）: 2007,（8）
• 所属期刊栏目: 图像分析和识别
• 页码范围: 1367-1371
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2993字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-8961.2007.08.009

摘要

针对目前多数实时跟踪算法只能跟踪目标平移运动,不能跟踪旋转运动的问题,提出一种基于Mean Shift的快速旋转跟踪算法.该算法以目标区域的梯度方向分布(直方图)为特征,构造了可用Mean Shift算法寻优的相似度函数,将旋转跟踪转化为寻优问题,并利用Mean Shift寻优过程收敛速度快的特点,有效跟踪目标旋转.又提出交替迭代的方法,将旋转跟踪与Meer的平移跟踪算法融合起来,构造了可以同时跟踪目标旋转和平移完整跟踪算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱善安	浙江大学电气工程学院	261	3211	28.0	44.0
2	王长军	浙江大学电气工程学院	9	173	6.0	9.0