基于免疫算法的SAR图像分割方法研究

• 作者: 焦李成 薄华 马缚龙
• 来源期刊: 电子与信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 合成孔径雷达(SAR) 图像分割 空间矩阵 免疫算法
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 375-378
• 页数: 4页
• 分类号: TN957.52
• 字数: 3665字
• 语种: 中文

摘要

免疫算法是借鉴生命科学中免疫的概念和理论提出的一种优化算法,它继承了遗传算法的优越性,且避免了优化过程中的退化现象.空间矩阵描述了不同区域间的相邻概率.SAR图像固有的相干斑噪声使对SAR图像处理非常困难.同时,由于SAR图像具有不同区域间对比度较大的特点,因而SAR图像的空间矩阵具有同类区域间相邻概率较大,异类区域间相邻概率较小的特征.该文将SAR图像的空间矩阵的这一特征作为免疫算法中的疫苗,用免疫算法搜索分割结果,并收敛到最优.仿真结果表明,这是一种有效的SAR图像区域分割方法,可以明显抑制噪声对分割结果的影响.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	焦李成	西安电子科技大学智能信号处理研究所	514	14586	52.0	103.0
2	薄华	西安电子科技大学自动化系	8	463	6.0	8.0
3	马缚龙	西安电子科技大学自动化系	7	456	5.0	7.0