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摘要:
针对如何将多传感器的数据进行融合处理、提高数据处理的可靠性和处理精度的现实问题,提出一种多尺度融合估计算法,对多传感器的数据进行估计处理.该算法首先建立系统的动态方程和观测方程,然后利用小波变换将数据在不同尺度上进行融合处理,归纳出该算法的实现步骤.最后通过在SINS/GPS组合导航系统中的实际应用,进一步证明了该算法能够有效地提高多传感器数据的处理精度.在实际应用时,结合应用环境设置适当的尺度,可以达到较好的应用效果.
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文献信息
篇名 多尺度融合估计算法及其在导航系统中的应用
来源期刊 电讯技术 学科 工学
关键词 SINS/GPS组合导航系统 多尺度估计 数据融合 多传感器 Kalman 滤波
年,卷(期) 2007,(6) 所属期刊栏目 研究与开发
研究方向 页码范围 109-115
页数 7页 分类号 TN96
字数 3952字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-893X.2007.06.025
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
SINS/GPS组合导航系统
多尺度估计
数据融合
多传感器
Kalman 滤波
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电讯技术
月刊
1001-893X
51-1267/TN
大16开
成都市营康西路85号
62-39
1958
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