改进的BP神经网络在机械故障诊断中的应用

• 作者: 彭涛
• 来源期刊: 广西轻工业
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 改进算法 故障诊断 Levenberg-Marquardt algorithm 汽轮机
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机与信息技术
• 页码范围: 54-56
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 2822字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-2673.2007.02.025

摘要

介绍了BP神经网络的结构和学习方法,针对BP网络存在局部极小值和收敛速度慢等问题,提出采用一种基于Levenberg-Marquardt算法(LM算法)的改进BP网络,最后通过汽轮机故障诊断实例的仿真研究,结果表明改进算法的性能明显优于常规BP算法,经改进算法训练的网络能大大提高故障的在线诊断能力,具有广泛的应用前景和应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭涛		2	18	1.0	2.0