基于加权模糊c均值聚类的快速图像自动分割算法

• 作者: 杨润玲 高新波
• 来源期刊: 中国图象图形学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 加权模糊c均值聚类算法 聚类有效性函数
• 年，卷（期）: 2007,（12）
• 所属期刊栏目: 图像分析和识别
• 页码范围: 2105-2112
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 6249字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-8961.2007.12.012

摘要

图像分割是指将一幅图像分解为若干互不交迭的区域的集合,是图像处理和计算机视觉的基本问题之一.为了提高图像分割的效率,提出了一种基于2维直方图加权的塔形模糊c均值(FCM)聚类图像快速分割算法.该方法先通过构造合理的2维直方图对噪声进行抑制;然后通过塔形分解来缩减聚类样本集;最后利用加权FCM聚类算法进行分类.仿真结果表明,该方法的效率明显优于标准的FCM算法.此外,为确定分割的最优类别数c,还引入了一种基于该快速算法的聚类有效性评价函数--修正划分模糊度,实现了最佳图像分割类别数c的自动确定.基于人造图像和实际图像的测试实验结果表明该方法是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高新波	西安电子科技大学电子工程学院	176	3425	27.0	52.0
2	杨润玲	西安电子科技大学电子工程学院	17	138	7.0	11.0