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摘要:
果蔬收获机器人是机器人技术在农业中的具体应用,基于避障的路径规划是果蔬收获机器人主要的研究内容.由于农业机器人作业环境的复杂性和非结构性,神经网络将是其重要的研究方法.为此,介绍了神经网络的特点,重点分析了采用神经网络描述果蔬收获机器人工作环境的基本思路,最后给出了黄瓜采摘机器人的具体分析实例,对农业机器人工作环境的描述具有较高的参考价值.
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茄子收获机器人机械臂避障路径规划
茄子收获机器人
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 神经网络在果蔬收获机器人机械臂避障路径中的应用
来源期刊 农机化研究 学科 农学
关键词 农业工程 果蔬收获机器人 分析 避障 环境建模 神经网络
年,卷(期) 2007,(2) 所属期刊栏目 新技术应用
研究方向 页码范围 172-174
页数 3页 分类号 S225.93|TP24
字数 1901字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-188X.2007.02.053
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈树人 江苏大学江苏省现代农业装备与技术重点实验室 91 1343 20.0 31.0
2 王新忠 江苏大学江苏省现代农业装备与技术重点实验室 39 417 10.0 19.0
3 戈志勇 江苏大学江苏省现代农业装备与技术重点实验室 2 30 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (19)
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参考文献  (7)
节点文献
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2019(28)
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研究主题发展历程
节点文献
农业工程
果蔬收获机器人
分析
避障
环境建模
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农机化研究
月刊
1003-188X
23-1233/S
大16开
黑龙江哈尔滨市哈平路156号
14-324
1979
chi
出版文献量(篇)
14318
总下载数(次)
39
总被引数(次)
94283
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