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摘要:
用打分矩阵的五种算法,从蛋白质的氨基酸序列出发,以氨基酸为参数,分别对3088个同源性小于40%的蛋白质和2878个同源性小于33%的蛋白质的β-发央模体片断进行了识别.利用self-consistency和10-fold cross-validation两种方法对五种算法进行检验,结果表明,Chverie(1996)算法相对较好,对3088个蛋白质的平均识别精度达到了77.7%和76.1%.
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文献信息
篇名 打分矩阵方法在β-发夹模体识别中的应用
来源期刊 生物信息学 学科 生物学
关键词 β-发夹模体 位置打分矩阵 位置打分函数
年,卷(期) 2008,(4) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 156-158,167
页数 4页 分类号 Q61
字数 3799字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-5565.2008.04.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡秀珍 内蒙古工业大学理学院 95 77 5.0 6.0
2 姜雪 内蒙古工业大学理学院 19 19 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
β-发夹模体
位置打分矩阵
位置打分函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
生物信息学
季刊
1672-5565
23-1513/Q
大16开
黑龙江省哈尔滨市西大直街92号哈尔滨工业大学邵逸夫科学馆一楼
14-14
2003
chi
出版文献量(篇)
937
总下载数(次)
6
总被引数(次)
4610
相关基金
内蒙古自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Neimenggu Province
官方网址:http://www.btsti.com/policy/district/2005-1-27/20051271058235030.htm
项目类型:辽宁省自然科学基金
学科类型:
论文1v1指导