遗传优化算法在基因数据分类中的应用

• 作者: 刘毅慧 孟范静 成金勇 王洪国
• 来源期刊: 生物信息学
• 学科: 工学
• 关键词: 基因数据 数据预处理 特征选取 遗传算法 分类评价
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 技术与方法
• 页码范围: 119-122
• 页数: 4页
• 分类号: Q617|TP391
• 字数: 4325字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-5565.2008.03.008

摘要

本文提出了一种基于遗传算法的基因微阵列数据特征提取方法.首先对原始数据进行标准化,然后利用方差分析方法对数据进行降低维数处理,最后利用遗传算法对数据进行优化.针对基因数据对遗传算子和适应度函数进行设置.优化数据集选取特征基因,得到较小的特征子集.为了验证选取的特征,利用样本划分法通过判别分析建立分类器进行判定.实验论证此方法具有理想的分类效果,算法稳定、效率高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孟范静		2	13	2.0	2.0
2	刘毅慧		12	65	5.0	7.0
3	成金勇		6	23	3.0	4.0