随机时滞反应扩散神经网络的指数稳定性

• 作者: 张子芳 徐道义 邓谨
• 来源期刊: 工程数学学报
• 学科: 数学
• 关键词: 随机时滞神经网络 反应扩散 时滞微分不等式 指数稳定性 平衡解
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 页码范围: 219-223
• 页数: 5页
• 分类号: O211.63
• 字数: 2636字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-3085.2008.02.005

摘要

本文是讨论了一类随机变时滞反应扩散Hopfield神经网络的矩指数稳定性.利用平均Lya-punov泛函方法,随机偏微分方程的Ito公式和时滞微分不等式技巧,证明了随机变时滞反应扩散Hopfield神经网络的平衡解的矩指数稳定性,给出了这类随机变时滞神经网络平衡解矩指数稳定性的实用代数判据,得到了一些新结果.最后,给出了主要定理的一个应用实例.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐道义	四川大学数学研究所	29	261	8.0	15.0
2	张子芳	淮海工学院数理系	7	15	2.0	3.0
6	邓谨	四川大学数学研究所	1	8	1.0	1.0