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摘要:
用GC-flash型电子鼻对3种香型(浓香、清香、酱香)白酒进行识别.结果表明,得到的PCA指纹图谱可以直观地看出3个香型酒分别分布在3个独立的区域,造成这种差别的主要因素是色谱图中的12个峰决定的第一主成分,在此实验研究中第一主成分的累积贡献率为99.436%.该方法可以作为进一步分析白酒香型之间的关系及新型香型划分的初步参考依据.
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文献信息
篇名 主要香型白酒的电子鼻指纹图谱
来源期刊 酿酒科技 学科 工学
关键词 白酒 电子鼻 香型 PCA指纹图谱
年,卷(期) 2008,(5) 所属期刊栏目 研究报告
研究方向 页码范围 38-40,44
页数 4页 分类号 TS262.3|TS261.4|TS261.7
字数 1966字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李景明 中国农业大学食品学院 92 1626 25.0 36.0
2 倪元颖 中国农业大学食品学院 116 2342 28.0 43.0
3 石宝霞 中国农业大学食品学院 15 250 8.0 15.0
4 李艳霞 中国农业大学食品学院 10 182 6.0 10.0
5 刘远方 中国农业大学食品学院 4 139 3.0 4.0
6 高永梅 中国农业大学食品学院 1 45 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
白酒
电子鼻
香型
PCA指纹图谱
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
酿酒科技
月刊
1001-9286
52-1051/TS
大16开
贵阳市沙中路58号
66-23
1980
chi
出版文献量(篇)
8651
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45814
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