汽车主动悬架系统的神经网络控制算法

• 作者: 富丽娟 黄剑鸣
• 来源期刊: 重庆工学院学报（自然科学版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 神经模糊控制器 神经网络 汽车悬架 振动控制
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 车辆工程
• 页码范围: 100-103,120
• 页数: 5页
• 分类号: U463.33
• 字数: 2405字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8425-B.2008.03.025

摘要

通过对汽车主动悬架建立再生神经网络模型, 提出了一种神经模糊适应性控制算法,该算法在多层神经网络的基础上,借助一套模糊规则,调节模糊神经控制器参数,通过神经网络建模确定了汽车主动悬架的动态参数,并向神经模糊适应性控制器提供学习信号.对一辆装有磁流变液减振器及基于DSP微处理器模糊神经控制系统的微车,在各种速度与路面条件下进行试验,将控制效果与开环被动悬架系统的进行了比较,结果表明,神经控制算法在减小微车振动方面表现出了良好的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	富丽娟	重庆工学院重庆汽车学院	5	19	3.0	4.0
2	黄剑鸣	重庆工学院重庆汽车学院	1	5	1.0	1.0