利用模糊神经网络的汽车主动悬架与EPS集成控制

• 作者: 何庆 张焱 袁传义 贝绍轶
• 来源期刊: 噪声与振动控制
• 学科: 交通运输
• 关键词: 振动与波 主动悬架 集成控制 振动控制 行驶平顺性
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 运载工具振动与噪声
• 页码范围: 99-103
• 分类号: U463
• 字数: 3321字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1355-2011.05.023

摘要

在基于转向的主动悬架整车动力学模型基础上,引入EPS模型、轮胎模型和路面输入模型,应用模糊神经网络控制方法,设计汽车主动悬架与EPS集成控制系统及其控制策略,集成控制器根据车身姿态的变化,动态调节主动悬架系统的作动器作用力和EPS的助力转矩,进行转向盘转角角阶越输入的仿真计算和分析,结果表明,相对于不加控制的悬架和转向系统,基于模糊神经网络的主动悬架与EPS集成控制系统的质心垂直加速度峰值和标准差分别下降40.94％和26.06％,整车横摆角速度峰值和标准差分别下降6.24％和48.15％,有效抑制车身的振动,提高汽车的行驶平顺性和操纵稳定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贝绍轶	江苏技术师范学院机械与汽车工程学院	38	254	10.0	13.0
2	袁传义	江苏技术师范学院机械与汽车工程学院	18	113	6.0	9.0
3	何庆	江苏技术师范学院机械与汽车工程学院	26	114	7.0	8.0
4	张焱	江苏技术师范学院机械与汽车工程学院	7	24	3.0	4.0