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摘要:
静动态障碍物同时存在的复杂环境下进行路径规划是一个比较难解决的课题.引入双重的遗传算法机制,提出了第一重遗传机制负责静态障碍物的避碰,第二重遗传算法机制以第一重机制规划出的最优路径为基础,负责动态障碍物的避碰的方法;设计优化算子,引入自适应技术提高路径的生成速度.实验表明,该方法能综合考虑多种因素,收敛到全局最优路径.
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文献信息
篇名 基于双重遗传算法机制的路径规划
来源期刊 系统仿真学报 学科 工学
关键词 遗传算法 路径规划 适应度函数 自适应
年,卷(期) 2008,(8) 所属期刊栏目 人工智能与仿真
研究方向 页码范围 2048-2051,2091
页数 5页 分类号 TP391
字数 4205字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 卢瑾 浙江工业大学软件学院 22 156 6.0 12.0
2 YANG Dong-yong 浙江工业大学软件学院 1 34 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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遗传算法
路径规划
适应度函数
自适应
研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
系统仿真学报
月刊
1004-731X
11-3092/V
大16开
北京市海淀区永定路50号院
82-9
1989
chi
出版文献量(篇)
14694
总下载数(次)
35
总被引数(次)
173926
相关基金
浙江省自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://www.zjnsf.net/
项目类型:一般项目
学科类型:
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