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摘要:
在环境系统评价中,水环境质量等级评价是其中十分重要的工作.鉴于对水环境研究中,水质级别为分类变量不能利用传统回归方法分析的特征,基于logistic回归方法建立了一种水质级别预测模型.利用长江流域的水质监测数据,将logistic回归应用于水质数据分析,进行水质建模,对水质级别做出预测.研究结果表明利用logistic回归进行水质分析,具有良好的拟合和预测效果.
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文献信息
篇名 基于Logistic回归的水质预测研究
来源期刊 数学的实践与认识 学科 数学
关键词 Logistic回归 累积Logistic回归模型 水质预测
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目 工程
研究方向 页码范围 82-87
页数 6页 分类号 O1
字数 3423字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王惠文 北京航空航天大学经济管理学院 114 1064 19.0 29.0
2 邹志红 北京航空航天大学经济管理学院 44 1070 13.0 32.0
3 云逸 北京航空航天大学经济管理学院 6 160 6.0 6.0
4 孙靖南 北京航空航天大学经济管理学院 4 615 4.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
Logistic回归
累积Logistic回归模型
水质预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数学的实践与认识
半月刊
1000-0984
11-2018/O1
16开
北京大学数学科学学院
2-809
1971
chi
出版文献量(篇)
15632
总下载数(次)
52
总被引数(次)
67673
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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