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摘要:
利用FLNN神经网络的逼近学习功能,对电驱动刚性机器人操作手轨迹跟踪控制问题提出了一种神经网络控制方法;用非线性系统LYAPUNOV数学理论进行了稳定性分析;理论证明结合计算机数值仿真验证了所提出的控制方法是可行和有效的.
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文献信息
篇名 一种电驱动机械手的神经网络控制方法
来源期刊 江苏工业学院学报 学科 工学
关键词 轨迹跟踪 电驱动刚性机器人 神经网络 一致终止有界
年,卷(期) 2009,(2) 所属期刊栏目 信息与计算技术
研究方向 页码范围 44-46
页数 3页 分类号 TP24
字数 2064字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-0411.2009.02.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭淑娟 江苏工业学院数理学院 7 9 2.0 3.0
2 涂庆伟 江苏工业学院数理学院 8 7 2.0 2.0
3 李爱民 江苏工业学院数理学院 2 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
轨迹跟踪
电驱动刚性机器人
神经网络
一致终止有界
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
常州大学学报(自然科学版)
双月刊
2095-0411
32-1822/N
大16开
江苏省常州市大学城
1989
chi
出版文献量(篇)
1682
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5
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