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摘要:
针对中低精度微机械陀螺静态零位输出随温度漂移严重的问题,将应用于分类的近似支持向量机(PSVM)扩展到回归分析中,提出了使用近似支持向量回归机(PSVR)进行建模和预测的方法.该方法的原始优化问题基于等式约束,可采用直接法求取最优解,利用核函数可以方便地实现线性算法的非线性化,并具有良好的泛化能力.分段和连续温度测试结果表明,与常用的最小二乘支持向量回归机(LSSVR)相比,PSVR算法简单,训练速度快,尤其在大规模数据集处理上更具优势.
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文献信息
篇名 基于PSVR的微机械陀螺温度漂移预测
来源期刊 中国惯性技术学报 学科 交通运输
关键词 支持向量回归机 温度漂移 预测 微机械陀螺
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目 惯性仪表研究与设计
研究方向 页码范围 360-365
页数 6页 分类号 U666.1
字数 3657字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蒋蔚 哈尔滨工业大学空间控制与惯性技术研究中心 8 50 5.0 7.0
2 伊国兴 哈尔滨工业大学空间控制与惯性技术研究中心 47 373 11.0 17.0
3 曾庆双 哈尔滨工业大学空间控制与惯性技术研究中心 71 575 13.0 20.0
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研究主题发展历程
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支持向量回归机
温度漂移
预测
微机械陀螺
研究起点
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期刊影响力
中国惯性技术学报
双月刊
1005-6734
12-1222/O3
大16开
天津市邮政63分箱75分箱
1989
chi
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