基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
研究考虑全方位移动机械手系统动力学未知情况下的鲁棒控制问题.首先,在原有动力学模型的基础上,建立考虑外部干扰的移动机械手动力学模型.利用神经网络无穷逼近能力,设计估计器对系统结构不确定性进行在线辨识.然后,提出一种不依赖神经网络先验知识的鲁棒轨迹跟踪控制策略,从理论上证明其稳定性,并且该控制器能够有效阻止非模型有界干扰的影响,实现了对全方位移动机械手系统中不同动力学特性的移动平台和机械臂的协调控制.同时,为了减轻神经网络在线学习的计算量,提出一种分离式的神经网络结构,对系统结构不确定项中的两个独立矢量进行分别辨识,有效地提高了神经网络的训练效率.最后,通过计算机仿真结果验证了所提出控制律的有效性,能够快速稳定地实现全方位移动机械手系统的协调轨迹跟踪控制.
推荐文章
一种全方位移动机械手的体系结构设计与分析
机器人
全方位
移动机械手
体系结构
超声波绝对定位的全方位移动机械手导航研究
超声波绝对定位
导航策略
奔向目标行为
避障行为
移动机械手控制研究进展
移动机械手
运动规划
协调控制
多移动机械手
Hebut-Ⅱ移动机械手系统的协调控制
移动机械手
协调控制
神经网络
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 全方位移动机械手运动控制II——鲁棒控制
来源期刊 机械工程学报 学科 工学
关键词 全方位移动机械手 神经网络 鲁棒控制 轨迹跟踪
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目 基础理论研究
研究方向 页码范围 42-49
页数 8页 分类号 TG156
字数 7523字 语种 中文
DOI 10.3901/JME.2009.01.042
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 易建强 中国科学院自动化研究所复杂系统与智能科学实验室 76 1420 21.0 33.0
2 赵冬斌 中国科学院自动化研究所复杂系统与智能科学实验室 58 1184 19.0 32.0
3 徐冬 中国科学院自动化研究所复杂系统与智能科学实验室 8 60 4.0 7.0
4 谭湘敏 中国科学院自动化研究所复杂系统与智能科学实验室 4 53 4.0 4.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (6)
共引文献  (10)
参考文献  (10)
节点文献
引证文献  (11)
同被引文献  (21)
二级引证文献  (13)
1987(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
1996(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2000(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2009(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2010(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2011(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2012(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2013(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2014(5)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(2)
2015(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2016(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2017(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2018(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
2019(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
全方位移动机械手
神经网络
鲁棒控制
轨迹跟踪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械工程学报
半月刊
0577-6686
11-2187/TH
大16开
北京百万庄大街22号
2-362
1953
chi
出版文献量(篇)
12176
总下载数(次)
57
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导