带噪生物实验数据的不确定支持向量数据描述

• 作者: 卜令超 王士同
• 来源期刊: 生物信息学
• 学科: 生物学
• 关键词: 支持向量数据描述 不确定性 基因表达数据 降噪 支持向量机
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 页码范围: 295-299
• 页数: 5页
• 分类号: Q811
• 字数: 4487字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-5565.2009.04.015

摘要

在对候选基因进行排序时,支持向量数据描述(SVDD)可以用来描述各种异构的数据源,如序列数据、学术文献数据、各种生物实验数据等.由于生物实验数据带有噪声,在用SVDD对其描述时,会遇到噪声的影响.本研究通过公式推导扩展了原始的SVDD,提出不确定支持向量数据描述(USVDD),用来降低噪声的影响.利用酵母基因表达数据进行实验,结果表明该方法比标准的SVDD对带噪声的数据具有更好的描述能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王士同	江南大学信息工程学院	528	3424	23.0	37.0
2	卜令超	江南大学信息工程学院	2	1	1.0	1.0