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摘要:
应用多样性增量结合二次判别分析(Increment of Diversity with Quadratic Discriminant analysis,IDQD)方法,对酵母基因组中的核小体强/弱偏好序列进行了识别.10交叉检验的预测成功率超过了97%,受试者操作特性(receiver operating characteristic,ROC)曲线下面积达到了0.99,预测成功率高于现有SVM算法.最后利用构建好的分类器对酵母基因组中三类包含TATA盒基因的起始密码子ATG上游400nt下游100nt区域进行了分析.结果表明,IDQD算法有能力应用于基因组中核小体序列的识别.
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文献信息
篇名 酵母基因组中核小体偏好序列的识别
来源期刊 生物信息学 学科 生物学
关键词 核小体 多样性增量 二次判别分析
年,卷(期) 2009,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 159-162
页数 4页 分类号 Q523+.8
字数 3399字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-5565.2009.02.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈伟 内蒙古大学物理科学与技术学院 13 21 3.0 4.0
2 罗辽复 内蒙古大学物理科学与技术学院 101 476 12.0 17.0
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研究主题发展历程
节点文献
核小体
多样性增量
二次判别分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
生物信息学
季刊
1672-5565
23-1513/Q
大16开
黑龙江省哈尔滨市西大直街92号哈尔滨工业大学邵逸夫科学馆一楼
14-14
2003
chi
出版文献量(篇)
937
总下载数(次)
6
总被引数(次)
4610
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导