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摘要:
本文讨论了具有变时滞的Cohen-Grossberg神经网络的指数稳定性.利用Lyapunov泛函的方法和Halanay时滞微分不等式的技巧,给出了判定这类变时滞神经网络平衡点全局指数稳定性的几个充分条件,这些条件无须假设变时滞是可微的,推广了已有文献的一些结果,使模型的应用范围更加广泛.
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文献信息
篇名 变时滞Cohen-Grossberg神经网络稳定性分析
来源期刊 工程数学学报 学科 工学
关键词 神经网络 变时滞 Halanay时滞不等式 全局指数稳定性
年,卷(期) 2009,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 243-250
页数 8页 分类号 O175.13|TP183
字数 3445字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-3085.2009.02.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘江 徐州师范大学数学系 4 13 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
变时滞
Halanay时滞不等式
全局指数稳定性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工程数学学报
双月刊
1005-3085
61-1269/O1
16开
西安市西安交通大学数学与统计学院
1984
chi
出版文献量(篇)
2675
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4
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