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摘要:
提出了一种结合了SIFF特征点的双目立体视觉定位方法.介绍了对尺度、旋转、视角等变化具有良好鲁棒性的SIFT特征向量,利用SIFT特征向量匹配算法在双目视觉系统采集的左、右图片中分别检测目标、获取匹配的目标SIFT特征点.经过空间匹配点选择、标定点坐标计算等步骤获取左、右图片中具有空间位置一致性的目标标定点,并在摄像机坐标系中恢复目标标定点三维信息.实验结果表明,利用该方法进行目标定位具有较强的适应性.有一定的实用价值.
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文献信息
篇名 基于SIFT特征点的双目视觉定位
来源期刊 哈尔滨工程大学学报 学科 工学
关键词 SIFT特征点 双目视觉 目标定位 特征匹配
年,卷(期) 2009,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 649-652,675
页数 5页 分类号 TP29
字数 3386字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-7043.2009.06.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孟浩 哈尔滨工程大学自动化学院 21 227 9.0 14.0
2 程康 哈尔滨工程大学自动化学院 1 73 1.0 1.0
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SIFT特征点
双目视觉
目标定位
特征匹配
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哈尔滨工程大学学报
月刊
1006-7043
23-1390/U
大16开
哈尔滨市南岗区南通大街145号1号楼
14-111
1980
chi
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