一种改进的Log-Gabor滤波和SVM的虹膜识别方法

• 作者: 吴会军 周治平 李雨凇
• 来源期刊: 中国图象图形学报A
• 学科: 工学
• 关键词: 虹膜识别 小波变换 Log-Gabor滤波 支持向量机
• 年，卷（期）: 2009,（12）
• 所属期刊栏目: "第六届数字电视与无线多媒体通信国际论坛"专栏
• 页码范围: 2603-2606
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4178字
• 语种: 中文

摘要

特征提取和分类是虹膜识别中的关键部分.由于小波分解后的低频子带包含了虹膜图像的主要信息,而Log-Gabor滤波能有效地提取出图像的纹理信息,将这两种方法结合是一个提取虹膜识别信息的有效途径.本文先对归一化的虹膜采用小波变换的方法细分图像,再用Log-Gabor滤波器对低频通道的子带图像进行更进一步的特征提取并量化,形成特征码本,最后采用支持向量机的分类器来进行分类.实验结果表明,分类器能很好地分离各类虹膜,识别率提高到了99.6%,等错率则降低为0.3%,比传统汉明距的分类方式有更优异的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周治平	江南大学通信与控制工程学院	105	522	11.0	16.0
2	李雨凇	江南大学通信与控制工程学院	2	7	2.0	2.0
3	吴会军	江南大学通信与控制工程学院	3	12	2.0	3.0