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摘要:
综合国内外演化计算研究现状,基于热力学中的自由能极小化原理, 设计了一个全新的热力学演化算法,并通过对于Shubert函数优化问题求解的数值试验,测试了热力学演化算法的优良性能,实验结果表明了热力学演化算法求出的解比一般演化算法求出的解更加接近于全局最优.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 一种求解Shubert函数优化问题的演化算法
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 热力学演化算法 Shubert函数优化问题 收敛性和多样性
年,卷(期) 2009,(4) 所属期刊栏目 人工智能
研究方向 页码范围 1040-1042
页数 3页 分类号 TP301.6
字数 2676字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李元香 武汉大学软件工程国家重点实验室 148 1685 22.0 34.0
2 王轩 华中师范大学信息技术系 17 107 4.0 10.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
热力学演化算法
Shubert函数优化问题
收敛性和多样性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
chi
出版文献量(篇)
20189
总下载数(次)
40
总被引数(次)
209512
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导