基于NSCT的遥感图像模糊推理融合算法

• 作者: 王珂 陈大可
• 来源期刊: 中国图象图形学报A
• 学科: 工学
• 关键词: 遥感图像融合 非下采样Contourlet 变换 IHS变换 模糊推理
• 年，卷（期）: 2009,（12）
• 所属期刊栏目: 图像理解和计算机视觉
• 页码范围: 2552-2558
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.41|TP751.1
• 字数: 5314字
• 语种: 中文

摘要

针对遥感图像影像分辨率低的问题,提出了一种新的基于非下采样Contourlet变换的图像融合算法.该算法首先通过IHS变换对多光谱图像进行RGB-IHS颜色空间转换,然后利用非下采样Contourlet变换和模糊推理加权融合规则将强度分量与全色图像进行融合,最后用拉伸后的灰度融合图像替换原来的强度分量,并通过IHS逆变换得到最终的融合网像.实验结果表明,该方法在抑制光谱信息扭曲和提高图像清晰度等客观评价参数上均优于其他多分辨率分析方法,且克服了传统融合方法中存在的融合图像模糊、抗噪能力差的缺点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王珂	吉林大学通信工程学院	129	1181	19.0	30.0
2	陈大可	吉林大学通信工程学院	3	6	2.0	2.0