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摘要:
单一的滑油光谱监控手段容易漏报航空发动机磨损故障.根据滑油光谱监控和自动磨粒检测互补的特点,在某型航空发动机上实施滑油综合监控,应用Dempster-Shafer(D-S)证据理论实现发动机磨损故障的融合诊断,并开发出基于上述监控方法和信息融合诊断的滑油监控专家系统.通过对实际诊断案例进行分析,结果表明:提出的滑油综合监控和融合诊断方法可有效解决该型发动机轴承故障预报的难题.
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综合故障
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研究
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航空发动机
滑油光谱分析
磨损
状态监控
基于D-S证据理论的航空发动机磨损故障智能融合诊断方法
航空发动机
磨损
故障诊断
数据融合
神经网络
D-S证据理论
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 航空发动机滑油综合监控中的磨损故障融合诊断研究
来源期刊 航空动力学报 学科 航空航天
关键词 航空发动机 磨损故障 综合监控 Dempster-Shafer证据理论 融合诊断 专家系统
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目 结构、强度、振动
研究方向 页码范围 169-175
页数 7页 分类号 V23
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈果 南京航空航天大学民航学院 178 3333 32.0 49.0
2 宋兰琪 16 160 9.0 12.0
3 陈立波 20 147 7.0 11.0
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节点文献
航空发动机
磨损故障
综合监控
Dempster-Shafer证据理论
融合诊断
专家系统
研究起点
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航空动力学报
月刊
1000-8055
11-2297/V
大16开
北京市海淀区学院37号
1986
chi
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